Un employé IA pour votre boutique en ligne — commandes, retours et paniers, gérés 24/7.

Que peut faire un employé IA pour une boutique en ligne ?

Un employé numérique Unistaff pour l'e-commerce gère la routine d'une boutique en ligne 24/7 : il répond au « où en est ma commande ? » et aux questions de retours, récupère les paniers abandonnés et traite les tickets de support — ancré dans votre catalogue, vos politiques et vos données de paiement Stripe.

• Statut de commande / WISMO. Répond au « où en est ma commande ? » en récupérant le statut depuis votre boutique et Stripe, jour et nuit — le ticket le plus fréquent, réglé.
• Retours & échanges. Guide l'acheteur dans votre politique de retours, ouvre le dossier de retour (RMA) et le consigne dans Google Sheets ou votre CRM.
• Récupération de paniers abandonnés. Relance par Telegram ou e-mail l'acheteur qui a rempli un panier sans valider, avec un lien qui ramène droit au paiement.
• Questions produit & politique. Répond depuis votre catalogue, vos conditions de livraison et vos règles de remboursement (ancrage RAG) — pas une supposition prise sur le web ouvert.
• Absorption des pics de support. Encaisse le volume du Black Friday ou d'un lancement sans desk de support temporaire ni renfort de nuit.

La plupart des rôles boutique sont en service en un jour. Il tourne 24/7, avec la mémoire de vos politiques et de votre historique de commandes — et transmet les cas limites à un humain. Il fait le travail. Pas un widget qui esquive.

Fonctionne-t-il avec ma boutique Shopify ?

Oui — il fonctionne avec votre boutique et les outils qui l'entourent. Il lit le statut des commandes et des paiements via Stripe, parle aux acheteurs là où ils sont déjà (Telegram, Gmail), et consigne retours et commandes dans Google Sheets ou votre CRM.

• Paiements — Stripe (statut de commande, remboursement et encaissement).
• Messages clients — Telegram, Gmail.
• Équipe & alertes — Slack.
• Journal commandes & retours — Google Sheets.
• CRM — HubSpot, Pipedrive.

La profondeur d'intégration est le premier critère d'achat de 2026 : l'employé agit donc à l'intérieur de votre stack, pas dans un silo séparé qu'il faut aller consulter. Il travaille avec votre boutique et les systèmes autour, plutôt que de remplacer votre vitrine. C'est tout l'intérêt — le travail atterrit là où vous regardez déjà.

Récupère-t-il vraiment les paniers abandonnés, ou répond-il juste aux FAQ ?

Les deux. Au-delà de répondre aux questions, il relance les acheteurs qui ont laissé un panier plein — un rappel programmé par Telegram ou e-mail avec un lien vers le paiement — et transmet le fil à un humain si l'acheteur soulève une vraie objection.

1. Déclencheur. Un panier est rempli puis abandonné sans validation du paiement.
2. Relance. Un message personnalisé part par Telegram ou e-mail, dans votre ton.
3. Lien de paiement. L'acheteur est renvoyé droit au panier qu'il avait constitué.
4. Humain dans la boucle. Une question de prix ou une réclamation remonte à une personne, pas à un script.

Les taux de paniers récupérés varient selon la boutique, le panier moyen et l'audience : nous le présentons donc comme une capacité, pas comme un pourcentage fabriqué. Ce qui est certain : la relance part à chaque fois, à 2 h du matin comprise. Il n'oublie jamais de l'envoyer. C'est la récupération qu'un dirigeant occupé se promet toujours de mettre en place et ne fait jamais.

Comment connaît-il mes produits, mes prix et ma politique de retours ?

Vous chargez votre catalogue, vos conditions de livraison et votre politique de retours/remboursement ; la plateforme ancre l'employé dans cette connaissance (ancrage RAG) et la garde en mémoire — les réponses reflètent votre boutique, pas un modèle générique qui devine.

• Ingestion — chargez votre catalogue, votre grille de prix, vos conditions de livraison et de retours/remboursement.
• Ancrage — les réponses proviennent de la connaissance de votre boutique, pas d'un texte du web ouvert.
• Mémoire — le contexte persiste : un même acheteur obtient des réponses cohérentes.

Passez votre délai de retour de 14 à 30 jours : vous mettez à jour un seul document de politique — l'employé répond selon la nouvelle règle dès cet instant. Il cite vos conditions, emploie vos noms de produits. Aucune supposition.

Va-t-il rembourser ou agir sur des commandes sans mon accord ?

Non — vous gardez le contrôle. L'employé numérique peut être réglé pour demander une validation avant tout remboursement, annulation ou avoir, conserve un historique auditable de chaque action et travaille vers des KPI que vous définissez. Un humain dans la boucle partout où l'argent bouge.

• Validation avant action — placez remboursements et annulations derrière un feu vert humain.
• Journal d'audit — chaque action Stripe et chaque réponse client est enregistrée et consultable.
• Des KPI, pas des impressions — temps de réponse, tickets traités et paniers récupérés, mesurés.

Il ne remboursera pas un client de son propre chef, sauf si vous l'y autorisez. Vous décidez de la latitude que vous lui laissez, et vous voyez tout ce qu'il a fait. C'est la réponse à la question que tout dirigeant de boutique pose en premier.

Quels canaux de support couvre-t-il — 24/7 ?

Il répond sur les canaux que vos acheteurs utilisent déjà — Telegram et e-mail (Gmail) côté client, Slack côté équipe — en continu, y compris les nuits, week-ends et pics de haute saison où un desk humain ne peut pas suivre.

• Côté acheteur — Telegram et e-mail (Gmail), là où vos clients vous écrivent déjà.
• Côté équipe — alertes et escalades Slack pour les humains de votre côté.
• Toujours actif — nuits, week-ends, jours fériés et Black Friday, sans burnout ni turnover.

Un acheteur dans un autre fuseau demande où en est sa livraison à 3 h du matin, et obtient une vraie réponse. La haute saison n'a plus besoin d'un desk temporaire. Les cas limites remontent toujours à une personne — voyez comment il traite les tickets de support de bout en bout.

En quoi est-ce différent d'une appli chatbot Shopify ?

Une appli chatbot répond à des FAQ scriptées dans le widget. Un employé numérique Unistaff arrive avec un rôle retail, votre catalogue et votre logique de politique, des KPI, une mémoire et de vraies intégrations — il fait le travail (recherche de statut, RMA, récupération de paniers), il n'esquive pas.

Un widget esquive une question. Un employé finit la tâche. Toute la différence est là.

Combien coûte un employé IA pour l'e-commerce ?

Le tarif est par employé numérique et par mois, positionné face au coût d'un recrutement routinier de support ou d'ops — une fraction d'un salaire à temps plein pour la même charge 24/7. Les formules de départ commencent à partir de 149 $/mois par employé.

• Par employé, par mois — un prix calé sur un salaire, pas sur un siège.
• Quota de tâches inclus — recharges mesurées et transparentes, jamais de frais cachés au token.
• Pilote payant de 14 jours — testez-le sur un rôle boutique, crédité sur votre première facture.

Un renfort de support saisonnier ou un desk de nuit coûte des milliers par mois, tout compris. Un employé numérique fait la partie routinière — WISMO, retours, relances de paniers — pour une fraction de ce montant. Voyez les paliers et le calcul ROI-vs-recrutement sur la page tarifs.

En combien de temps peut-il être en service sur ma boutique ?

La plupart des rôles boutique sont en service en un jour. Vous choisissez le rôle e-commerce, vous le briefez sur votre catalogue et votre politique de retours en langage clair, vous connectez Stripe et une messagerie — sans code, sans développeur, sans équipe informatique.

1. Choisissez le rôle — l'employé numérique e-commerce.
2. Briefez-le — décrivez votre catalogue, votre livraison et votre politique de retours dans vos propres mots ; chargez les documents.
3. Connectez — reliez Stripe et Telegram ou Gmail, et il se met au travail.

Unistaff est conçu pour la boutique de 3 à 100 salariés sans équipe informatique interne — l'entreprise engorgée par les tickets, qui ne peut pas recruter assez vite pour le prochain pic. Vous obtenez le résultat d'un recrutement de support, sans recruter.

Questions fréquentes