ИИ-агент для HR и рекрутинга: отбирает, назначает интервью и ведёт онбординг.

Что умеет ИИ-агент для HR?

ИИ HR-агент Unistaff отбирает входящих кандидатов по вашим критериям, назначает собеседования в вашем календаре, добирает документы и ведёт бумаги онбординга — 24/7. Он работает по заданным KPI, хранит полную историю и просит человека подтвердить всё перед отправкой.

• Скрининг и шорт-лист — читает отклики и резюме, оценивает их по вашим обязательным требованиям и отбирает лучших.
• Назначение интервью — предлагает слоты, ставит встречу в Google Calendar, рассылает приглашения и обрабатывает переносы.
• Коммуникация с кандидатами — отвечает на вопросы соискателей, отправляет статусы и не даёт «тёплым» кандидатам остыть.
• Документы онбординга — собирает документы, напоминает про недостающие и запускает чек-лист первого дня.
• Приём HR-запросов и FYI — рутинные «сколько у меня дней отпуска / где найти регламент» снимаются с вашего стола.

Ни одного непрочитанного отклика. Каждое резюме прочитано в тот же день, по одному и тому же шаблону, пока вы спите.

Как ИИ-рекрутёр отбирает кандидатов?

Он берёт критерии вакансии и оценочную карту, читает каждый отклик, ранжирует кандидатов по вашим обязательным требованиям и отбирает сильнейших — а спорные случаи помечает для человека. Один и тот же шаблон применяется каждый раз, поэтому скрининг не «плывёт» от усталости.

1. Опишите вакансию. Вы даёте критерии, оценочную карту и стоп-факторы — обычным языком, так же, как поставили бы задачу рекрутёру.
2. Читает каждый отклик. Разбирает резюме и анкету по вашим обязательным требованиям, опираясь на ваши инструкции (grounding через RAG), а не на общую веб-модель.
3. Оценивает и делает шорт-лист. Ранжирует кандидатов по оценочной карте и показывает лучшие совпадения — с обоснованием, чтобы вы могли проверить его работу.
4. Помечает спорные случаи. Всё неоднозначное — нестандартный бэкграунд, пограничная оценка — уходит к человеку, а не в тихий автоотказ.

Это та же трёхступенчатая настройка, что стоит за любой ролью Unistaff — базовая языковая модель, поверх неё рекрутинговое поведение и оценочная карта, а затем ваши данные и критерии. Он читает по тому, за что вы реально нанимаете, а не играет в «ключевые слова».

Может ли он назначать интервью автоматически?

Да. Он смотрит вашу доступность в календаре, предлагает и ставит слоты собеседований, рассылает приглашения и обрабатывает переносы в Google Calendar и почте — без переписки туда-сюда. Вы задаёте правила когда и на сколько; он заполняет слоты.

• Читает доступность — проверяет ваш Google Calendar на свободные подходящие слоты.
• Предлагает и ставит — даёт кандидату варианты, подтверждает и ставит встречу в календарь с приглашением.
• Обрабатывает переносы — отмены и сдвиги времени переназначаются без единого захода в вашу почту.

Вы утверждаете правила. Он заполняет календарь.

Что он делает для онбординга?

Он собирает и добирает документы онбординга, ведёт чек-лист первого дня, отвечает на вопросы новых сотрудников по вашему справочнику и всё логирует. Бумажная рутина, которая съедает первую неделю нанимающего менеджера, уходит в фон.

• Сбор документов — запрашивает нужные формы и удостоверения и напоминает про те, что не вернулись.
• Чек-лист первого дня — запускает стандартные шаги, чтобы ничего не потерялось до выхода нового сотрудника.
• Вопросы новичков — отвечает «где регламент / к кому по зарплате» из вашего справочника, опираясь на ваши документы.
• Полная история — каждый запрос, напоминание и ответ хранятся в памяти и доступны для аудита.

Поскольку он держит контекст в памяти, он помнит, кто ещё не сдал подписанную форму, и напоминает, пока она не придёт. Ничего не зависает в наполовину заполненной папке.

С чем он интегрируется?

Он подключается к инструментам, которыми вы уже пользуетесь: Telegram и Gmail для коммуникации с кандидатами, Google Calendar для интервью, Google Sheets или HubSpot / Pipedrive для воронки кандидатов, Slack — чтобы держать команду в курсе. Настройка без кода.

• Коммуникация и мессенджеры — Telegram, Gmail
• Календарь и интервью — Google Calendar
• Воронка кандидатов — Google Sheets, HubSpot, Pipedrive
• Связь с командой — Slack, Telegram
• Выплаты (для подрядчиков) — Stripe, где это применимо

Кандидат, которого агент отобрал, попадает в вашу воронку. Интервью, которое он назначил, появляется в вашем календаре. Уведомление о новом отклике приходит вам в Telegram, а не в отдельный отчёт, который надо не забыть открыть. Работа идёт туда, куда вы и так смотрите.

Как человек остаётся у руля?

Человек в контуре по умолчанию. Агент готовит и предлагает — шорт-лист, приглашение, отказ — а вы подтверждаете или переопределяете перед тем, как что-то уйдёт. Каждое действие пишется в историю, доступную для аудита, а решения о найме остаются за людьми.

• Подтверждение перед отправкой — ни оффер, ни отказ, ни сообщение не уходят без согласия человека там, где вы этого хотите.
• История для аудита — каждый скрининг, оценка и сообщение залогированы и доступны для проверки.
• Честный, последовательный скрининг — одна и та же оценочная карта применяется к каждому кандидату, а спорные случаи уходят к человеку, а не в тихий автоотказ.

Мы делали цифровых сотрудников, а не чат-боты-«чёрные ящики» — именно потому, что найм — это высокие ставки. Вы подтверждаете. Он отправляет.

Как быстро он запускается и сколько стоит?

Большинство ролей запускаются за день, без кода — вы выбираете HR-роль, инструктируете её и подключаете календарь и воронку. Оплата — за одного цифрового сотрудника в месяц, от $149/мес, и считается от зарплаты рутинного найма, а не от «места» в подписке.

• Запуск за день — выберите роль, опишите её обычным языком, подключите Google Calendar и вашу воронку.
• Цена от зарплаты — доля стоимости рекрутингового найма с учётом всех издержек за тот же объём рутины, без сюрпризов «за место» или «за токены».
• Платный пилот на 14 дней — прогоните HR-роль на одной открытой вакансии; сумма засчитывается в первый счёт.

Смотрите тарифы и цену за сотрудника и ROI против найма. Никогда не уходит с работы — и стоит долю от найма.

ИИ HR-агент против найма рекрутёра

ИИ HR-агент берёт на себя рутину скрининга, назначения интервью и онбординга 24/7 и по единому шаблону; человек-рекрутёр приносит суждение, переговоры и финальное решение о найме. На практике они работают в паре — агент разгребает очередь, человек решает.

Строка «стоимость» — это рамка «доля от зарплаты», а не аудированный процент: рекрутёр в штат обходится в тысячи в месяц с учётом всех издержек. Строка про решение намеренно ровная: финальный выбор — за человеком.

Чего он пока не делает?

Он не принимает финальное решение о найме, не ведёт чувствительные и юридически весомые HR-вопросы и не проводит тонкие переговоры самостоятельно. Это остаётся за людьми. Агент разгребает рутинный скрининг, назначение встреч и бумаги, чтобы ваше суждение шло туда, где оно важно.

• Финальные «нанять / отказать» — он рекомендует и делает шорт-лист; кого нанять, решает человек.
• Чувствительный и юридический HR — увольнения, жалобы и решения с высокой нагрузкой по комплаенсу остаются за человеком.
• Нюансы переговоров — переговоры по офферу и зарплате готовятся для человека, а не ведутся автономно.
• Суждение о культурном соответствии — он показывает факты; вывод о человеке по-прежнему ваш.

Мы лучше назовём границу, чем перепродадим за неё. Рутина — за агентом; суждение — за вами.

Частые вопросы